Desarrollo sistemas inteligentes que integran inteligencia artificial, visión computacional, sensores, GIS, LiDAR y plataformas web para resolver problemas reales de monitoreo, automatización y análisis de datos.
Doctor en Optomecatrónica e Ingeniero en Sistemas Computacionales con experiencia en el diseño e implementación de soluciones de extremo a extremo, desde la adquisición de datos mediante sensores y dispositivos IoT hasta el procesamiento, visualización y análisis mediante aplicaciones web, microservicios e inteligencia artificial.
He participado en proyectos de visión artificial, gemelos digitales, monitoreo industrial, plataformas geoespaciales, sistemas GPS, reconstrucción 3D con LiDAR y desarrollo de software especializado para investigación e industria.
Machine Learning, Deep Learning, análisis predictivo y automatización.
Procesamiento de imágenes, video y detección en tiempo real.
ESP32, Raspberry Pi, Jetson, cámaras y sensores industriales.
Sistemas GIS, GPS, cartografía y nubes de puntos.
Desarrollo a la medida, aplicaciones web, Backend, API's y microservicios.
Soy desarrollador de software e investigador especializado en la creación de sistemas inteligentes capaces de conectar el mundo físico con el digital. Mi experiencia combina inteligencia artificial, visión computacional, sistemas embebidos, sensores industriales, tecnologías geoespaciales y desarrollo de software. He participado en proyectos de monitoreo industrial, plataformas GIS, sistemas LiDAR, rastreo vehicular, visión artificial y automatización, desarrollando soluciones completas que abarcan desde la integración de hardware y adquisición de datos hasta el análisis avanzado y visualización de información. Me interesa especialmente transformar datos complejos en herramientas que permitan optimizar procesos, automatizar operaciones y apoyar la toma de decisiones.
Soluciones desarrolladas
Años trabajando en tecnología
Artículos científicos
Áreas técnicas principales
Universidad Politécnica de Tulancingo
Universidad Politécnica de Tulancingo
Universidad Politécnica de Tulancingo
Desarrollo de software y aplicaciones web a la medida, diseñados para optimizar procesos y adaptarse a las necesidades específicas.
Desarrollo e integración de modelos de machine learning y deep learning aplicados a automatización, visión artificial y análisis de datos.
Procesamiento digital de imágenes y video, detección en tiempo real e integración de cámaras inteligentes.
Desarrollo de soluciones IoT utilizando ESP32, Raspberry Pi, Jetson y sensores industriales.
Procesamiento geoespacial, integración GIS, LiDAR y generación de nubes de puntos.
Integración, programación y manipulación de drones.
Tecnologías utilizadas en backend, inteligencia artificial, sistemas embebidos y plataformas geoespaciales.
Sistemas inteligentes desarrollados para monitoreo industrial, visión por computadora, automatización, GIS, IoT, inteligencia artificial y análisis geoespacial.
Desarrollo e implementación de un dispositivo portátil para captura de nubes de puntos georreferenciadas para aplicaciones de cartografía, monitoreo ambiental, análisis territorial y modelado. El sistema integra sensores LiDAR, cámaras RGB, GPS e IMU para sincronización y procesamiento la información obtenida, para reconstrucción 3D de nubes de puntos con color en tiempo real y precisión centimétrica.
Sistemas de visión artificial para detección y clasificación de objetos en tiempo real integrando modelos de IA, cámaras industriales y procesamiento. Aplicado a escenarios industriales para automatización, monitoreo, análisis y reconocimiento.
Plataforma para monitoreo industrial orientada a visualización, análisis histórico y gestión remota de procesos en tiempo real, mediante sensores industriales, dashboards interactivos y datos georreferenciados. Permite supervisión en tiempo real y soporte para toma de decisiones basada en datos.
Sistema desarrollado para monitoreo de flotas, visualización de rutas, seguimiento en tiempo real y análisis operativo.
Integración y programación de drones utilizando sensores y algoritmos de inteligencia artificial para detección de objetos, navegación y automatización de vuelo.
Desarrollo de plataforma de recorridos virtuales y visualización de información basados en imágenes 360.
Desarrollo de software que permite combinar la información obtenida de muestras microscopicas.
Desarrollo de aplicación y algoritmos de procesamiento digital para cifrado y protección de información multimedia aplicada a imágenes, audio y video.
Desarrollo de tableros interactivos para el monitoreo de sensores industriales y ambientales para análisis de información en tiempo real y almacenamiento histórico.
Investigación enfocada en la implementación de algoritmos optimizados para el cálculo rápido y eficiente de momentos ortogonales 3D aplicados al análisis avanzado de imágenes y nubes de puntos tridimensionales.
Ver publicación →Publicación de capítulo de libro “Recent Progress in Image Moments and Moment”, “Science Gate Publishing. Se enfoca en la aplicación de algoritmos matemáticos y computacionales para extraer características numéricas de imágenes (2D) y objetos (3D) de manera precisa y sin redundancia de información.
Ver publicación →Aplicación de aprendizaje profundo y momentos 3D para reconocimiento y clasificación inteligente de objetos.
Ver publicación →Propone un método novedoso mediante algoritmos para corregir problemas de inestabilidades numéricas y los errores de precisión que se producen al generar estos polinomios de alto orden para el procesamiento de imágenes, el reconocimiento de patrones y la compresión de datos.
Ver publicación →Artículo de investigación y una técnica criptográfica que consiste en ocultar o cifrar imágenes dentro de secuencias de video usando matemáticas avanzadas.
Ver publicación →Se enfoca en el desarrollo de algoritmos matemáticos para acelerar la extracción de características, reduciendo el costo computacional y mejorando el desempeño en aplicaciones de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones y visión por computadora.
Ver publicación →Presenta un nuevo conjunto de momentos ortogonales de orden fraccional para la extracción de características en imágenes en escala de grises y a color, mejorando la representación y el reconocimiento de imágenes mediante descriptores más robustos y eficientes.
Ver publicación →Plantea una estrategia para el desarrollo de descriptores multicanal basados en momentos de Zernike para la clasificación y reconocimiento de imágenes a color, preservando la información cromática y mejorando la precisión en aplicaciones de visión por computadora y reconocimiento de patrones.
Ver publicación →Propone un método para determinar el parámetro óptimo de los momentos circulares de orden fraccional, mejorando la extracción de características y el reconocimiento de imágenes con invariancia a rotación y cambios de escala en aplicaciones de visión por computadora.
Ver publicación →Estancia doctoral enfocada en diseño de software para caracterización y manipulación de cámaras Time of Flight (ToF).
Aplicaciones de Machine Learning, Deep Learning, Visión Artificial y Automatización.
Estoy disponible para colaborar en proyectos de investigación, desarrollo tecnológico, automatización industrial y construcción de plataformas inteligentes. Hablemos sobre tu proyecto.
